# AI Society 2기 모집 공고

########### 참여 방법 ###########

- sinabero3271@kakao.com 으로 참여 의사와 함께 학과/학번/이름/전화번호 를 전달해주시면 됩니다.

  - 9월 3일(금요일) 까지 받고 있습니다.

  - 전화번호는 더 빠른 응답을 위한 것으로 메일을 잘 확인하실 수 있다면 첨부하시지 않아도 됩니다.

- 아래 내용을 읽고도 더 궁금한 내용이 있다면 위 메일로 보내주시면 감사하겠습니다.

🌘 AI Society는 아래의 활동을 목적으로 합니다.

  - AI 관련 수업 스터디

    - 온라인 강의, OCW 수강 등

  - 논문 리뷰

    - 참여자가 번갈아가며 세미나를 주도하는 형태로 진행됩니다.

  - 대회 참여

    - 캐글, 데이콘 등

  - * 특히 학기 중은 스터디 및 세미나를 기반으로 진행합니다. *

🌘 가입과 탈퇴 방식은 아래와 같습니다.

  - 주기적으로 (ex. 학기 당 한번) 신규 멤버를 모집

    - 비정기적인 가입이 여러 활동에 영향을 끼친다고 판단하여 위와 같이 결정했습니다.

  - 탈퇴는 자유롭게

    - 운영 방식이 잘 맞지 않을 수 있고, AI가 자신의 길이 아닐 수 있습니다.

  - 재가입은 별도의 이유와 의지가 없다면 승인 불가

    - 가입을 통해 경험했고 자신의 의지로 탈퇴했다면 그만한 이유가 있을 것 이라고 생각합니다.

    - 재가입을 생각하셨다면 활동과 공부에 대한 의지가 필요합니다.

 

🌘 "진행자" 역할은 누구에게나 주어질 수 있습니다.

  - AI에 대한 기초적인 개념이 잡히지 않았다면 이미 가입한 분들 중 누군가가 "진행자"의 역할을 맡을 수 있습니다.

  - 멘토로서 모든 과정을 지도하는 것이 아니라 앞 길을 제시해주는 정도로 충분하니 여러분의 적극적인 참여가 필요합니다.

🌘 세미나 등은 녹화될 수 있습니다.

  - 차후 가입하는 분들과 참여가 어려웠던 분을 위해서 다양한 활동을 녹화할 수 있습니다.

  - 이는 공용 계정의 유튜브에 업로드됩니다.

🌘 직전학기(6개월 간) 진행목록

  - Colab/Framework 소개

  - 머신러닝 소개와 분류

  - 단순,다변량,로지스틱 회귀

  - 단층/다층 네트워크

  - backpropagation

  - 활성화 함수와 비선형

  - 가중치 초기화

  - 최적화 함수

  - 오버피팅과 해결방안(Dropout, BatchNormalization, Regularization)

  - RNN, CNN

  - Dacon 교육용 대회 참가

  - Object Detection(RCNN 시리즈, Yolo, SSD, FPN, RetinaNet)

  - GAN 시리즈(GAN, DCGAN, ACGAN 등)

  - Unet

 

🌘 최소 요구사항

  - 매주 일요일 7시에 온라인 모임을 진행합니다.

  - 부득이한 경우를 제외하고 고정적으로 시간을 내실 수 없다면 참여가 어려울 수 있습니다.

  - Python 언어를 안다고 가정하고 진행됩니다.

   - Framework나 인공지능 관련 기초 지식은 함께 공부하실 수 있으나, 

   - 관심이 없다면 금방 흥미를 잃으실 수 있습니다.