6개의 댓글
| 번호 | 제목 | 글쓴이 | 날짜 | 조회 수 | 추천 수 |
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| 공지 | [2023 대동제] 2023 대동제 축제 후기 이벤트!! |
 금오사이
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2023.05.19 | 2387 | 0 |
| 공지 | [종료된 이벤트] 🌸🌸🌸 2023 벚꽃 이벤트 당첨자 발표🌸🌸🌸 |
금오사이
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2023.04.08 | 2191 | 3 |
| 공지 | 2022 대동제 축제 후기 이벤트 당첨자 발표 |
금오사이
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2022.09.20 | 4561 | 0 |
| 공지 | 2022-2 개강 이벤트 종료 |
 커뮤니티운영팀
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2022.09.20 | 3264 | 0 |
| 공지 | 금오위키 관련 공지 |
금오사이
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2022.09.19 | 2426 | 3 |
| 공지 | "의좋은 형제 & 의상한 형제를 찾습니다!" 당첨자 발표 1 |
커뮤니티운영팀
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2021.05.28 | 4224 | 3 |
| 공지 | 금오사이 수강후기 당첨자 발표입니다! 9 |
금오사이
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2020.07.20 | 4471 | 5 |
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금오사이
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2018.05.24 | 4672 | 3 |
| 9846 | 과제제출 2 |
 출석을 포기한 까마귀
| 2020.03.17 | 838 | 0 |
| 9845 | 유투브 2 |
의심 많은 까마귀
| 2020.03.17 | 838 | 0 |
| 9844 | 답신?? 3 |
조별과제중인 까마귀
| 2020.03.18 | 838 | 0 |
| 9843 | ct세미나 |
기기
| 2020.05.18 | 838 | 0 |
| 9842 | 통신공학 시험보시는분 계신가여~ 2 |
희망에 찬 까마귀
| 2020.06.15 | 838 | 0 |
| 9841 | 이거 진짜 꿀맛임 ㄹㅇ 4 |
 리르
| 2020.07.27 | 838 | 4 |
| 9840 | 정보)msc2개 비대면전환 오피셜임 6 |
과제를 까먹은 까마귀
| 2020.12.12 | 838 | 1 |
| 9839 | 기숙사 택배반품 1 |
ㅇㅇ
| 2019.02.18 | 839 | 1 |
| 9838 | [읽을거리] 38살에 재입대한 썰 11 |
유규
| 2019.05.10 | 839 | 3 |
| 9837 | [질문] 수강신청 상담표에 4 |
냉정한 까마귀
| 2020.01.27 | 839 | 0 |
| 9836 | [질문] 휴학시 등록금고지서는 안나오나요? 3 |
근로하는 까마귀
| 2020.01.30 | 839 | 0 |
| 9835 | [읽을거리] 대구 경북 봉쇄 가능성은? |
블루까마귀
| 2020.02.24 | 839 | 0 |
| 9834 | 현장실습도 연기 |
무아경의 까마귀
| 2020.02.25 | 839 | 0 |
| 9833 | 도와주세요!! 2 |
충실한 까마귀
| 2020.02.25 | 839 | 0 |
| 9832 | 생각해봤는데 2 |
까다로운 까마귀
| 2020.03.16 | 839 | 0 |
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알콜이 부족한 까마귀
| 2020.07.29 | 839 | 0 |
| 9830 | [질문] 산업공학부 1 |
임금
| 2021.02.14 | 839 | 0 |
| 9829 | [질문] 가볍게 쓸수있는 통학용 자전거 |
침착한 까마귀
| 2021.02.22 | 839 | 0 |
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익명_11576368
| 2019.10.20 | 840 | 1 |
| 9827 | [질문] 금오공대 토목공학과 이번주 면접 12 |
흑똥이
| 2019.11.01 | 840 | 0 |
좋은글쓰는까마귀 금오
2020.01.22어.. 램은 8GB만 맞춰도 충분해여..
무거운 프로그램은 2학년때까지는 돌릴일 없을거예여.
3학년되시거나 개별적으로 머신러닝 하실거 아니면 고사양 보다는
가성비 좋거나 가벼운 노트북 사시는거 추천드릴게여
좋은글쓰는까마귀 금오
2020.01.22머신러닝 하실거면, 엔비디아 그래픽 카드 달린 노트북으로 사시면 좋아여..
tensorflow에서 gpu를 사용해 러닝 시키는게 있는데 그게 아마 엔비디아것만 지원하는 걸로 알고 있어여(19년 여름때,,)
좋은글쓰는까마귀 금오
2020.01.22사실 남성분이라면 고성능 사지 마시고 (킹갓 면제라던가..아니시면..), 중 저가로 사셔서 쓰신뒤, 군머 다녀오셔서 새로 장만하는걸 추천드릴게여.
여성분이라면 4학년까지 쓰는거 고려해도 가벼운 노트북 사는걸 추천드릴게여.
만족한 까마귀 익명
2020.01.22그냥 허접한거 사시고 머신러닝 생각하면 데스크탑을 사던지 연구실에 들어가던지 하는게 나음
1q2w3e4r
2020.01.22노트북 그래픽카드로 머신러닝하려면 탱크같은거 사야되는데 그럴바에 데탑삽니다
1q2w3e4r
2020.01.22그냥 가벼운거 사세여